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如何查看 NPZ 文件

NPZ 文件是 NumPy 用于存储数组数据的压缩文件格式。它本质上是一个 .npz 文件，其中包含一个或多个 .npy 格式的数组。由于它是一种压缩格式，因此可以高效地存储大量的 NumPy 数组。本文将介绍如何查看和读取 NPZ 文件。

1. 安装必要的库

首先，确保你已经安装了 numpy 库。如果没有安装，可以使用以下命令安装：

bash pip install numpy

2. 读取 NPZ 文件

你可以使用 numpy.load() 函数来读取 .npz 文件。这个函数会返回一个包含文件中所有数组的字典类型对象。你可以通过键名访问每个数组。

```python import numpy as np

加载NPZ文件

data = np.load('data.npz')

查看文件中的数组名

print(data.files) ```

3. 查看文件中的数组

data.files 返回一个列表，包含该 NPZ 文件中所有数组的名称。可以使用这些名称来访问特定的数组。

```python

假设文件中有数组 'arr_0' 和 'arr_1'

arr_0 = data['arr_0'] arr_1 = data['arr_1']

打印数组内容

print(arr_0) print(arr_1) ```

4. 提取并保存数组

你可以将读取的数组提取并保存为其他格式，例如 .npy 文件。

```python

保存为.npy文件

np.save('arr_0.npy', arr_0) ```

5. 关闭文件

尽管 numpy.load() 函数返回的数据可以通过字典访问，但它本质上是一个文件对象。在使用完毕后，应该关闭它：

python data.close()

6. 查看 NPZ 文件的结构

NPZ 文件是一个压缩文件，包含一个或多个 .npy 文件。如果你想查看 NPZ 文件的内容而不读取数据，可以使用 zipfile 库打开它：

```python import zipfile

with zipfile.ZipFile('data.npz', 'r') as zipf: zipf.printdir() # 显示文件内部结构 ```

这将显示 NPZ 文件内的所有 .npy 文件以及它们的大小等信息。

总结

NPZ 文件是 NumPy 中用于存储多个数组的压缩文件格式。你可以通过 numpy.load() 函数来读取 NPZ 文件，获取其中的数组，并根据需要将它们保存或操作。如果只是查看文件结构，可以使用 zipfile 库来获取更多信息。 ```